開(kāi)發APP，怎麽少得了人工(gōng)智能和機器學習？

來源：銘碩網絡   日期：2019-09-09 15:37:36

多年來，計算機技術飛速發展并且卓有成效。人類已經開(kāi)啓了開(kāi)發強大(dà)計算機系統的時代，通過合适的設備，移動應用程序能在全球範圍内發揮作用，包括機器、教育、商(shāng)業等領域。

那麽，也許你會問，當代社會正在發生(shēng)什麽樣的轉變？确實，由于科學技術持續發展，科技已經能夠幫助人類解決一(yī)些問題。我(wǒ)(wǒ)們強調所有的設備要接入一(yī)個巨大(dà)網絡，即我(wǒ)(wǒ)們所知(zhī)的囊括了人類的物(wù)聯網 (IoT) 。

爲什麽人工(gōng)智如此熱門？

我(wǒ)(wǒ)們都明白(bái)，計算機技術的發展已經坐上了火(huǒ)箭，要控制技術的發展進程，必須要給企業裝上安全系統。現在，你甚至可以用手機識别聲音、下(xià)達指令甚至提供語音翻譯。

所有這些手機功能都是基于人工(gōng)智能 (AI) ，即計算機系統内的一(yī)整套思考及學習模式。這意味着什麽？許多智能程序都是依靠對AI的深度研究和深層知(zhī)識開(kāi)發的，而開(kāi)發人員(yuán)依照其他手機應用的智能及潛能來開(kāi)發智識功能。

我(wǒ)(wǒ)們可以假設，在能夠自己思考的計算機程序和機器出現之前，人類的思考水平與計算機相當。人類無疑擁有與計算機相近的計算速度，但這兩者的不同之處在于——抽象概念。人類傾向于通過抽象思考解決問題，忽略一(yī)些細枝末節。除此以外(wài)，人類的智慧可以産生(shēng)創意，從而引發更大(dà)的變革。

讓我(wǒ)(wǒ)們從AI程序開(kāi)始，看看它們是如何讓現代生(shēng)活不同于以往的。AI程序的優勢包括它能自主回答一(yī)般的問題而排除特殊問題，因爲它能在不改變算法整體(tǐ)結構的基礎上，僅對算法的信息輸入部分(fēn)做一(yī)定調整，以此快速得出答案。

許多行業正在發生(shēng)巨大(dà)的變革，都在應用人工(gōng)智能及機器學習 (Machine Learning, 縮寫爲ML) 在改善它們現有的服務。不僅如此，未來的iOS及安卓系統版本将擁有更多兼容AI及ML的功能及應用。在本文中(zhōng)，我(wǒ)(wǒ)們将看到AI及ML給手機技術帶來的所有改變。

強化搜索引擎

AI和ML爲用戶引入了新的使用圖片和聲音的搜索方式，這與文本模式大(dà)不相同。所有安卓開(kāi)發人員(yuán)都在手機應用中(zhōng)引入AI和ML技術，建立圖片及語音識别系統以營造流暢的用戶體(tǐ)驗。今後，AI将提供App本地化服務以提高轉化率。

人工(gōng)智能+物(wù)聯網

AI能幫助你的設備與其他設備交流信息。AI能夠收集及處理實時數據，以供其他設備學習如何運作，這是非常大(dà)的變化。AI因此成爲了安卓開(kāi)發人員(yuán)的好幫手，是他們學習和處理不同設備的交流信息的必要操作。

智能手機相機的獨立對象檢測

在移動設備領域，廠商(shāng)和App開(kāi)發人員(yuán)都在努力融合AI和ML技術。利用人工(gōng)智能，移動設備界面能很輕松地檢測到鏡框中(zhōng)的目标。不僅如此，AL和ML還能輕松識别面部表情，并将圖像增強、還原爲超級肖像畫。

實時語言翻譯

現在，有很多應用能讓用戶拍下(xià)某一(yī)語言的文本，然後翻譯成另一(yī)種語言。然而，很多這種應用都需要聯網上傳圖像來分(fēn)析及翻譯文字。如果你的設備與AI及ML結合，這個問題就能得到解決。你的設備會更加智能，能夠即時翻譯各種語言，無需連接網絡。

面部識别，手機更安全

自從2017年iPhone X發布以來，面部解鎖就在安卓設備上獲得了很高人氣。爲了搭建卓越的人臉解鎖系統，蘋果引入了AI及ML算法。這一(yī)人工(gōng)智能系統與優秀硬件結合，解決了用人臉安全解鎖設備的問題。面部解鎖功能可以給設備及數據再加一(yī)層保護。在接下(xià)來的幾年，我(wǒ)(wǒ)們肯定能看到更多的安卓系統開(kāi)發人員(yuán)及智能手機廠商(shāng)利用AI處理技術實現面部解鎖功能。即使用戶的臉随時間改變，戴上眼鏡或者蓄上胡子，智能手機也能輕松識别。

監測手機應用風險

對于網絡安全問題，人工(gōng)智能負有很大(dà)責任；對于日新月異的技術，我(wǒ)(wǒ)們的确需要更先進的數據安全技術；對于新手機應用的開(kāi)發，安全是主要關注點之一(yī)。應用AI及ML技術分(fēn)析用戶行爲，用戶就能收到潛在威脅及漏洞的警報，從而降低出現安全問題的風險。

創新應用推廣

最終推廣應用之前，營銷人員(yuán)需要首先收集及維護大(dà)量的線上線下(xià)數據。這是一(yī)項非常耗時且繁重的工(gōng)作，因爲維護全球上千消費(fèi)者的個人數據是非常艱巨的任務。不過，基于AI的智能手機及應用能夠借助用戶曆史記錄來進行市場調查及分(fēn)析。據研究人員(yuán)預計，未來将有越來越多的企業及公司應用人工(gōng)智能及機器學習來增加業績。不僅如此，AI和ML還能幫助企業做出更有利于增加用戶參與度和銷量的市場決策。

總結一(yī)下(xià)！

現在，随着企業對廣告越來越關注，并且通過精準定位顧客來擴大(dà)市場份額，AI和ML的發展都有了長足的進步。在未來幾年内，AI有望與5G智能手機合體(tǐ)，這意味着用戶也可以方便地利用AI及ML收集、存儲及處理實時數據。